Kubernetes (on-prem + AWS)
Pods, Events, Deployments, HPA-States, Node-Pressure. Direkt aus eurer Kube-API, ohne Sidecar in jedem Namespace.
Für das DeepL Platform Team
Für das DeepL Platform Team
Schluss mit Slack-Forensik im nächsten Incident
Der Kontext aus dem letzten Post-Mortem, in dem Moment, in dem der nächste Incident anfängt. Kein 'wer hat das damals gefixt'.
Integrationen
Tag eins produktiv in eurem Stack, ohne neues Tooling
On-prem Kubernetes + Ceph, AWS dazu, GitOps mit Crossplane und ArgoCD. Wir haben das gelesen und gebaut, bevor wir mit euch reden.
Ceph
OSD- und MON-Status, PG-Verteilung, Object-Pool-Health, Slow Ops. Ceph-typische Failure-Modes sind eingebaut, nicht zusammengeprompted.
AWS
EC2, EKS, RDS, S3, IAM. CloudWatch-Anomalien und CloudTrail-Events landen als Evidence im Incident, neben den On-Prem-Signalen.
Terraform
State-Diff zwischen letztem Apply und Cluster-Realität. Drift wird im Briefing benannt, mit Pfad zur betroffenen Resource.
Crossplane + ArgoCD
GitOps-Diffs werden Teil des Investigation-Reports: was sollte gerade laufen, was läuft tatsächlich, seit wann auseinander.
Eure Observability
Prometheus, Loki, Tempo, Elastic, Datadog, PagerDuty. Hyground korreliert über die Quellen, die ihr schon habt, statt eine neue zu fordern.
Aus eurem Team gehört
Schluss mit "Wer hat das damals gefixt" im IC-Channel
Aus unseren Gesprächen mit eurem Team kommt das gleiche Bild: cross-team Kommunikation ist der Zeitfresser im Incident, und Docs sind das zweite Problem. Gartner sieht dasselbe Muster über die gesamte Branche.
Cross-Team-Suche
Der IC trommelt vier Leute aus drei Teams zusammen, bevor jemand weiß, was zuletzt deployed wurde.
Docs driften
Post-Mortems werden geschrieben. Sechs Wochen später findet sie niemand mehr im richtigen Moment.
Wiederholung
Der nächste IC startet wieder bei null. Slack-Suche, Wiki-Suche, 'frag mal Tim'.
Im Incident
Der IC bekommt den Kontext, bevor er den Call eröffnet
Korreliert über Logs, Metrics, Traces und Changes
Der Agent zieht Signale aus euren bestehenden Systemen zusammen, nicht aus einem neuen Datenstore.
Liest eure Post-Mortems mit
Hyground hat eure Doku in der Knowledge Base. Vergangene Incidents tauchen als Evidence im aktuellen auf, automatisch.
Briefing für den IC, bevor er ans Telefon geht
Hypothese, Evidence, betroffene Services, letzter relevanter Change. Strukturiert und nachvollziehbar.
Euer in-house Agent
Behaltet euren Agent, bekommt die Plattform drumherum
Aus eurem Team haben wir gehört: 'agent mit einigen MCPs angebunden, funktioniert relativ gut für den geringen Aufwand'. Das ist State of the Art für ein internes Pilot-Setup. Drei Dinge, die in der Skalierung typischerweise als nächstes wehtun:
Single-Agent stößt an Grenzen
Bei komplexen Incidents braucht es Spezialisierung. Hyground orchestriert mehrere Agenten: Triage, Investigation, Knowledge, Action.
Skills statt Prompts
Wiederholbare Operationsabläufe als versioniertes Asset, nicht als Prompt in einer Notion-Page. Audit, Diff, Wiederverwendung.
Sovereign by default
Self-hosted in eurem VPC oder On-Prem. Keine Daten verlassen die DeepL-Umgebung. EU AI Act und DSGVO sind bereits abgebildet.
So läuft ein Incident mit Hyground
Das letzte Post-Mortem trifft den IC, bevor Slack durchsucht wird
Alert bis Briefing in unter zwei Minuten. Ohne dass jemand das Wiki öffnet.
01
Alert feuert
Hyground bekommt das Alert direkt aus Prometheus, Datadog oder PagerDuty, je nach Quelle.
02
Investigation startet
Logs, Traces, Metrics, letzte ArgoCD-Syncs, Terraform-State-Drift und AWS CloudTrail-Events werden parallel abgefragt und korreliert.
03
Past Incidents werden gezogen
Wenn das schon einmal passiert ist, kommt das Post-Mortem mit. Inklusive Verweis auf Fix und Person.
04
IC bekommt das Briefing
Strukturierter Report im Slack-Channel oder im Incident-Tool eurer Wahl, mit Empfehlung für den nächsten Schritt.
Eure Logs, Tickets und Inference bleiben in eurem Cluster
Hyground läuft in eurem Kubernetes-Cluster, eurer Cloud-Region oder On-Prem. Keine Telemetrie zu uns, keine Inference außerhalb eures Netzwerks. GDPR und EU AI Act sind Baseline, nicht Roadmap.
Video-Walkthrough
Zwei Minuten, vom Alert bis zur Root Cause
Seht euch an, wie Hyground einen Alert aufnimmt, Logs, Metrics und Traces korreliert, das passende Post-Mortem aus der Knowledge Base zieht und dem IC ein strukturiertes Briefing liefert. Echter Run, kein Slide-Deck.
30 Minuten, einer eurer Incident-Typen, kein Slide-Deck
Wir zeigen euch am Beispiel eines eurer Incident-Typen, wie das aussehen würde. Kein Slide-Deck, sondern ein realer Run.