Cross-Team-Ping-Pong
Wer hat das damals gefixt? Welcher Service ist betroffen? Welche Doku ist aktuell? Statt am Fix zu arbeiten, durchsucht der IC Slack und pingt drei Teams.
Für das DeepL Platform Team
Für das DeepL Platform Team
Schluss mit Slack-Forensik im nächsten Incident
Der Kontext aus dem letzten Post-Mortem, in dem Moment, in dem der nächste Incident anfängt. Kein 'wer hat das damals gefixt'.
Aus Platform-Team-Gesprächen
Wo der Incident heute Zeit verliert
Gartner schätzt: rund 60% der MTTR geht für Kontext-Beschaffung drauf, nicht für den Fix. In jedem Gespräch mit Platform-Leads hören wir das gleiche Bild zurück: cross-team Kommunikation ist der Zeitfresser, Docs sind das zweite Problem, und der IC im nächsten Incident fängt praktisch immer bei Null an.
Verstreute Docs
Post-Mortems werden geschrieben, aber im nächsten Incident findet sie niemand. Die Knowledge ist da, nur nicht greifbar an dem Punkt, an dem sie gebraucht wird.
IC startet bei Null
Jeder neue Incident beginnt mit derselben Recherche, auch wenn ein ähnlicher schon einmal gelöst wurde. Der IC bekommt einen Alert, keinen Kontext.
Kompatibilität
Eure Stack-Realität, schon abgebildet
Hyground integriert mit dem, was bei DeepL ohnehin schon läuft. Kubernetes On-Prem und in AWS, ArgoCD, Crossplane, Terraform, plus die gängigen Observability-, ChatOps- und Ticketing-Tools.
Orchestration
- Kubernetes (On-Prem und AWS)
- ArgoCD
- Crossplane
- Terraform
Storage und Cloud
- Ceph
- AWS S3 und EBS
- EKS
- On-Prem Storage
Observability
- Datadog
- Prometheus
- Grafana
- OpenTelemetry
ChatOps und Tickets
- Slack
- Jira
- GitHub
- GitLab
Knowledge
- Confluence
- Notion
- Markdown-Repos
- interne Wikis
Alerting
- PagerDuty
- Alertmanager
- Opsgenie
- Grafana Alerts
Read-only by default, in eurem Cluster, kein Agent zu installieren
Hyground deployed als Helm-Chart in einen Namespace eurer Wahl. Scoped service identities, least-privilege RBAC. Adapter starten read-only und refusen, wenn die Credentials write können. Jeder Output ist auditable. Keine eurer Daten verlässt euren Cluster, keine Inference läuft außerhalb eurer Region. DSGVO und EU AI Act sind Architektur-Default, nicht Compliance-Aufgabe.
Anwendungsfälle
Drei Szenarien aus eurem Alltag
Konkret, nicht generisch. Diese Workflows treffen Platform-Teams in DeepL-Größenordnung regelmäßig — und zeigen, wo Hyground den Kontext liefert, statt ihn vom IC suchen zu lassen.
Translation-API Latency Spike
Alert um 02:14 CET: P99 auf eu-central-1 schlägt aus. Hyground korreliert Deployment-History, Pod-Restart-Rate, GPU- und CPU-Saturation, zieht das Post-Mortem vom letzten ähnlichen Spike. Der IC bekommt eine Root Cause plus drei priorisierte Actions, bevor er den Bridge-Call öffnet.
Multi-Region Rollout Validation
Vor dem Rollout in eine neue Region prüft Hyground Capacity-Headroom, vergleicht Inference-Latency-Profile, kontrolliert Secrets-Rotation, verifiziert ArgoCD-Sync-State. Output ist ein Go/No-Go mit Evidence-Links, nicht ein Bauchgefühl.
GDPR-Audit nach Datenzugriff
Audit-Logs der letzten 24h gezogen, API-Calls mit Auth-Events korreliert, RBAC-Changes verifiziert. Ein DSGVO-konformer Incident-Report in Minuten statt Tagen, mit jedem Schritt auditable nachvollziehbar.
Referenzen
Bereits im Einsatz bei regulierten europäischen Enterprises
Hyground läuft heute in den Clustern von kritischen Infrastruktur-Betreibern, Industrie-Unternehmen und Behörden. Selbe Anforderungen wie bei euch: Datensouveränität, Read-only-Default, Audit-Trail, EU-Hosting.
Deutsche Bahn — Reisendeninformation
Nach erfolgreichem Proof of Concept nutzt die Reisendeninformations-Sparte der Deutschen Bahn Hyground regelmäßig und steigert damit die Effizienz und Stabilität ihrer IT-Systeme.
Industrieller Plattform-Betrieb
Hyground hilft uns, alle unsere internen Cluster reibungslos zu betreiben und gibt unseren Engineers wertvolle Zeit zurück, die sonst in Routine-Ops geflossen wäre.
Lasst uns 30 Minuten konkret werden
Wir zeigen euch am Beispiel eines eurer Incident-Typen, wie das aussehen würde. Kein Slide-Deck, sondern ein realer Run mit einem Szenario aus eurer Welt.
Video-Walkthrough
Hyground im Einsatz, in zwei Minuten
Seht euch an, wie Hyground einen Alert aufnimmt, Logs, Metrics und Traces korreliert, das passende Post-Mortem aus der Knowledge Base zieht und dem IC ein strukturiertes Briefing liefert. Echter Run, kein Slide-Deck.
