01
Analyse eingrenzen
Den betroffenen Service identifizieren, den Alert-Kontext auswerten und die relevanten Quellen wählen: Metriken, Logs, Traces, Deployment-Historie, Config-Änderungen, zugehörige Tickets und Runbooks.
Incident-Analyse
Vom Alert zur belegten Root Cause in Minuten
Hyground untersucht Incidents in dem Moment, in dem sie auftreten, und sammelt parallel Logs, Metriken, Traces, Deployments und vergangene Incidents.Erhalte eine wahrscheinliche Ursache, betroffene Services, die zugehörige Belege und empfohlene nächste Schritte.
Derselbe Incident, ein anderer Ablauf
Gute Incident-Response ist schnell, belegt, dokumentiert und hängt nicht an einer einzelnen Person, die zufällig weiß, wo man suchen muss. Hyground macht das zum Standard.
So funktioniert es
Sobald ein Alert feuert, startet Hyground eine strukturierte Analyse und greift parallel auf jede angebundene Quelle zu.
02
Belege parallel sammeln
Hyground fragt alle relevanten Quellen gleichzeitig ab und stellt aus dem gesamten Stack ein Bild zusammen.
03
Korrelieren und schlussfolgern
Ein Fehler-Anstieg ab 14:32 Uhr. Ein Deployment um 14:28 Uhr. Ein ähnliches Muster aus einem Incident vor drei Monaten. Hyground verbindet die Daten quellenübergreifend und liefert die wahrscheinlichste Ursache.
04
Strukturierte Analyseergebnisse liefern
Die Erkenntnisse kommen als strukturierter Report zurück. Jede Abfrage, jeder Beleg und jeder Reasoning-Schritt ist sichtbar und auditierbar
Tiefer einsteigen?
Die Bausteine hinter jeder Analyse
Mit Skills und Scheduling festhalten, wie die besten Responder arbeiten, und starte es automatisch.
Echte Analyse-Szenarien
Jedes Szenario unten steht für ein echtes Muster, das Hyground analysiert: vom Alert um 3 Uhr nachts bis zum stillen Ausfall, den sonst niemand bemerkt hätte.
Die Datenbank-Slowdown um 3 Uhr
Die Checkout-Latenz steigt schlagartig in allen Regionen. Hyground korreliert Logs, Query-Metriken und Deployment-Historie und führt die Ursache auf eine Datenbankabfrage zurück, die drei Stunden zuvor mit einem Deployment des Payment-Service ausgerollt wurde. Belege und Rollback-Empfehlung stehen bereit, bevor der On-Call Engineer den Alert überhaupt zu Ende gelesen hat.
3 min
bis zur belegten Root Cause
Das rätselhafte Memory-Leak
Ein Service verbraucht doppelt so viel Memory wie üblich. Hyground korreliert die Wachstumskurve mit aktuellen Deployments, Config-Änderungen und Traffic-Mustern und identifiziert den Commit, der die Connection-Pool-Größe geändert hat. Inklusive lückenloser Belegkette.
< 10 min
vom Alert zur Diagnose
Die Config-Änderung, die keine war
An einem Dienstagnachmittag fallen drei Services innerhalb von 90 Sekunden aus. Hyground analysiert serviceübergreifend, durchsucht Change-Logs und erkennt: Alle drei nutzen ein gemeinsames Feature-Flag, das bei einem Routine-Deployment unbemerkt umgeschaltet wurde.
1 Session
umfasst alle drei Services
Die On-call-Übergabe
Am Ende einer Schicht teilt der On-Call Engineer die offene Hyground-Session mit der übernehmenden Person. Die Übergabe ist keine Sammlung von Notizen, sondern eine laufende Analyse mit allen Belegen und Zwischenergebnissen. Die nächste Person setzt genau dort an, wo die vorherige aufgehört hat.
0 Kontextverlust
über Schichten hinweg
Verwandte Use Cases
Weitere Routine-Ops-Aufgaben
Routineaufgaben als Code
Erfasse die Ops-Aufgaben, die erfahrenen Engineers jede Woche wiederholen und lass Hyground diese deterministisch ausführen. Mit lückenlosem Audit-Trail.
Den Blast-Radius eines neuen CVE bestimmen
Sobald ein CVE bekannt wird, werden alle betroffenen Workloads, die zuständigen Teams und passende Upgrade-Pfade sichtbar, bevor das Security-Team nachfragt.
Wöchentliche Cloud-Kostenausreißer im Blick
Die größten Abweichungen über AWS, Azure und GCP hinweg mit wahrscheinlicher Ursache und zuständigem Team. Pünktlich zum Montagmorgen.
Hyground selbst ausprobieren
Probiere die Sandbox direkt aus oder buche eine Demo, in der wir auf Ihren Stack und Ihre Betriebs-Szenarien eingehen.