01
Auf Abruf
Sie rufen ihn auf. Fragen Sie im Chat oder wählen Sie einen Skill in der UI – Hyground führt ihn sofort aus.
Skills
Institutionelles Wissen kodifizieren. Deterministisch ausführen.
Skills sind wiederverwendbare betriebliche Workflows, die das Fachwissen Ihrer Organisation in ausführbare Einheiten überführen. Neue Probleme erfordern Reasoning. Gelöste Probleme werden zu deterministischen Skills – konsistent ausgeführt, jederzeit, ohne Eskalation.
Was ist ein Skill?
Ein Skill ist ein definierter betrieblicher Workflow, den Hyground in Ihrem Auftrag ausführt. Er weiß, welche Datenquellen er abfragen, welche Belege er sammeln, welche Aktionen er ausführen und wie er die Ergebnisse darstellen muss.
Jedes Teammitglied führt denselben Workflow mit derselben Sorgfalt aus – ob um 15 Uhr oder um 3 Uhr nachts.
02
Zeitgesteuert
Die Uhr ruft ihn auf. Hinterlegen Sie für einen Skill einen Zeitplan – jeden Morgen um 7:55 Uhr, montags um 9 Uhr, am Monatsersten – und die Ergebnisse landen in Slack oder Ihrem Postfach, bevor Sie den Laptop aufklappen.
03
Vom Agenten gewählt
Der Agent ruft ihn auf. Beschreiben Sie ein Problem, und Hyground greift mitten im Gespräch zum passenden Skill. Sie müssen nicht wissen, welcher davon existiert.
Agenten laden Skills autonom bei Bedarf
Die Beschreibung jedes Skills steht im System-Prompt des Agenten, doch der vollständige Inhalt wird erst geladen, wenn der Agent ihn einsetzen will. Der Agent ruft `skill(name, reason)` auf. Die Beschreibung sagt ihm, was der Skill tut und wann er anwendbar ist. Die eigentliche Prozedur wird just-in-time nachgeladen. Der Kontext bleibt schlank, selbst wenn die Skill-Bibliothek auf Hunderte anwächst, und jeder Ladevorgang wird mit der vom Agenten angegebenen Begründung protokolliert.
Beispiel-Skills
Das könnten Skills sein, die Sie jederzeit sofort gegen Ihre bestehenden Datenquellen und angebundenen Systeme ausführen.
Incident-Analyse
Vollständiger, strukturierter RCA-Workflow: Trigger-Erkennung, Sammeln von Belegen, systemübergreifende Analyse, Diagnose und dokumentierte Ergebnisse.
Morgendlicher Health-Check
Nächtlicher Anomalie-Scan über Services, Metriken und Alerts hinweg. Sammelt Belege, markiert Auffälligkeiten und liefert vor dem Standup einen strukturierten Bericht.
Pre-Release-Validierung
Prüft Cluster-Zustand, Config-Drift, Abhängigkeitsstatus und Ressourcenreserven, bevor ein Deployment freigegeben wird. Blockiert oder meldet – je nach Ihren Schwellenwerten.
Sicherheitsprüfung
Sucht nach offengelegten Secrets, fehlkonfiguriertem RBAC, veralteten Images und ungewöhnlichen Zugriffsmustern. Erstellt einen belegbasierten Ergebnisbericht.
Kapazitätsbewertung
Analysiert Trends bei der Ressourcennutzung, erkennt Services nahe der Sättigung und erstellt datengestützte Wachstumsprognosen.
Post-Incident-Bericht
Erstellt aus dem Untersuchungsprotokoll ein strukturiertes Post-Mortem: Zeitleiste, Root-Cause-Analyse, Beleg-Kette und durchgeführte Behebungsschritte.
On-Call-Übergabe-Briefing
Fasst Systemzustand, offene Alerts, jüngste Änderungen und laufende Untersuchungen für die antretenden On-Call-Engineers zusammen.
FMEA-Analyse
Fehlermöglichkeits- und Einflussanalyse über Ihren Service-Graph hinweg: erkennt Single Points of Failure und liefert priorisierte Risiko-Ergebnisse.
Wöchentliche Ops-Zusammenfassung
Ein wöchentlicher Überblick über bearbeitete Incidents, ausgeführte Aktionen, Trends und Kapazitätssignale – für die Engineering-Leitung.
Eigene Skills mit Ihren betrieblichen Besonderheiten
Integrierte Skills decken die gängigen Fälle ab. Eigene Skills bilden die Besonderheiten Ihrer Organisation ab: Ihre Architektur, Ihre Runbooks, Ihre Definitionen von "gesund", Ihre Behebungsschritte.
Eigene Skills können so einfach wie eine Klartext-Checkliste oder so detailliert wie eine mehrstufige Untersuchungsprozedur sein. Wenn Ihr Senior Engineer eine mentale Checkliste hat, die er bei Incidents durchgeht, wird daraus ein deterministischer, wiederholbarer Skill.
- Klartext oder strukturiertes Format – je nachdem, was für Ihr Team passt
- Beim Speichern automatisch im gesamten Team geteilt
- Bündeln Sie ein Python- oder Bash-Skript zusammen mit
skill.md; der Agent führt es in einem isolierten Workspace mit 30-Sekunden-Timeout aus - Skills können jede API oder jeden MCP-Server referenzieren, den Sie konfiguriert haben
Beispiel: Checkliste vor dem Deployment des Payment-Service
- Pod-Zustand des payment-service in der Produktion prüfen
- Erreichbarkeit des Stripe-Webhook-Endpoints verifizieren
- Auslastung des Datenbank-Connection-Pools < 70 % bestätigen
- Auf offene P1-Incidents bei abhängigen Services prüfen
- Bestätigen, dass das letzte Deployment ohne Rollback erfolgreich war
Betriebswissen, das Fluktuation übersteht
Jeder neue Skill, der zu Hyground hinzugefügt wird, lässt sich teilen und kann von jeder Person in Ihrem Team ausgeführt werden. Mit der Zeit sammelt die Plattform das betriebliche Fachwissen Ihrer gesamten Organisation – unabhängig von einzelnen Personen.
Und wenn ein Senior Engineer geht, bleiben seine betrieblichen Workflows. Kommt ein neuer Engineer hinzu, kann er vom ersten Tag an auf demselben Niveau arbeiten. Die Personalabteilung kann vielleicht nicht jeden Leistungsträger halten – aber mit Skills behalten Sie deren institutionelle Ausführungskompetenz.
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