Hyground vs
incident.io
Hyground vs incident.io: Die Analyse läuft in Ihrem Cluster
incident.io steuert den Incident selbst: Reaktion, On-Call und Statusseiten. Sein Investigations-Agent liest inzwischen auch Ihren Cluster, Ihre Logs und Ihre Metriken, und zwar aus der incident.io-Cloud. Hyground übernimmt die gesamte Analyse, aus dem Cluster heraus, wo Modell und Zugangsdaten auf Ihrer Seite der Grenze bleiben, und überlässt die Koordination Ihrer Incident-Plattform.
Ein fairer Start
incident.io ist eine vollständige Incident-Plattform, und das Produkt Investigations ist ernst zu nehmen. Es liest den Live-Zustand von Kubernetes und fragt Prometheus, Loki, Elasticsearch, OpenSearch, Datadog, Splunk und rund zwanzig weitere Quellen ab. Es bewertet, wie sicher es sich ist, verknüpft jeden Befund mit den Belegen dahinter und kann einen Pull Request öffnen, den ein Mensch prüft und mergt. Die Modelle laufen unter Zero-Data-Retention-Vereinbarungen, und die Code-Analyse findet in Sandbox-Containern statt. All das läuft in der incident.io-Cloud, mit Zugangsdaten, die Sie übergeben. Hyground deckt nur die Analyse ab und führt sie vollständig in Ihrem Cluster aus.
Im direkten Vergleich
Hyground vs
incident.io
auf einen Blick
Was eine Rolle spielt
Hyground
incident.io
Wo es läuft
Vollständig im eigenen Kubernetes-Cluster, auch on-premises und air-gapped.
In der incident.io-Cloud. Konnektoren greifen von dort auf Ihre Systeme zu.
Wo Telemetrie und Zugangsdaten landen
Beides bleibt in Ihrem Cluster. Nach außen geht nur der Aufruf an den Modellanbieter Ihrer Wahl.
Sie binden Ihre Quellen an incident.io an, und die Abfragen laufen aus der incident.io-Cloud. Sensible Daten lassen sich schwärzen, bevor sie ein Modell erreichen.
LLM-Wahl
Jeder Anbieter über LiteLLM: ein Cloud-Modell im eigenen Tenant, ein selbst gehostetes Modell oder jede OpenAI-kompatible API.
OpenAI, Anthropic und Google Vertex, ausgewählt von incident.io, unter Zero-Data-Retention-Vereinbarungen. Keine Wahlmöglichkeit für Kunden dokumentiert.
Kubernetes-Zugriff
Die vollständige Cluster-API aus dem Cluster heraus, nur lesend und per RBAC begrenzt.
Nur lesende list- und describe-Zugriffe, ermittelt über Ihr AWS- oder Google-Cloud-Konto oder eine Kubeconfig, die Sie bereitstellen.
Code-Änderungen
Hyground liest GitHub und GitLab und schreibt nichts dorthin. Hyground empfiehlt die Änderung, ein Mensch setzt sie um.
Öffnet einen Pull Request, den Sie prüfen und mergen, oder übergibt die Änderung an Ihren eigenen Coding-Agenten. incident.io mergt und deployt nie.
On-Call, Reaktion und Statusseiten
Nicht im Angebot. Hyground übernimmt den Alert und gibt die Ergebnisse an das System zurück, das Ihre Incidents steuert.
Der gesamte Lebenszyklus: On-Call-Dienstpläne, Alert-Routing, Reaktion auf Incidents, Post-Mortems und Statusseiten.
Ihre Dokumentation und Runbooks
Confluence (Cloud und on-premises), bis zu 100 Git-Repositories, Artifactory und hochgeladene Dateien, als Embeddings im Cluster abgelegt.
Runbooks und Referenzdokumente, die Sie Nexus übergeben, durchsuchbar für den Agenten und gespeichert in der incident.io-Cloud.
Preismodell
Preis nach Größe der Infrastruktur, nicht nach Nutzerlizenzen. Angebot auf Anfrage.
Pro Nutzer und Monat, On-Call zusätzlich.
Warum Teams Hyground wählen
Wo sich Hyground unterscheidet
ENTSCHEIDUNG
Wann welche Plattform passt
Diese Produkte überschneiden sich bei der Analyse und sonst nirgends. incident.io steuert den Incident, Hyground führt die Analyse in Ihrem Cluster durch. Die Entscheidung hängt meist davon ab, was Ihre Sicherheitsprüfung akzeptiert, nicht von Funktionen.
Wählen Sie
incident.io
wenn
Sie wollen On-Call, Reaktion, Post-Mortems und Statusseiten in einer Plattform. Eine SaaS-Control-Plane ist akzeptabel. Und Sie wollen Analysen, die Ihre Telemetrie erreichen und einen Pull Request öffnen können, ohne dass Sie etwas davon selbst zusammenbauen müssen.
FAQ
Hyground vs
incident.io
:
häufige
Fragen
Ist Hyground eine Alternative zu incident.io?
Für die Analyse ja, und Hyground führt sie in Ihrem eigenen Cluster durch. incident.io steuert den Incident-Lebenszyklus, und sein Investigations-Agent wertet in der incident.io-Cloud aus. Hyground übernimmt die Analyse und schreibt die Ergebnisse zurück in den Incident-Channel.
Müssen wir incident.io ersetzen?
Nein. incident.io übernimmt weiter On-Call, Alert-Routing, Reaktion, Post-Mortems und Statusseiten, der Alert geht an Hyground, und die Analyse wird zurück in den Incident-Channel geschrieben.
Wie tief liest Hyground unseren Cluster?
Vollständig, von innen. Hyground nutzt die gesamte Cluster-API, nur lesend und per RBAC begrenzt, zusammen mit Prometheus, Loki, Elasticsearch, OpenSearch, Jaeger und InfluxDB, über ein Gateway und einen Audit-Trail. incident.io listet und beschreibt Cluster-Ressourcen aus der incident.io-Cloud, über Zugangsdaten aus Ihrem Cloud-Konto oder eine Kubeconfig.
Können wir das Modell selbst wählen oder selbst hosten?
Ja. Hyground bindet über LiteLLM jeden LLM-Anbieter an, auch ein Cloud-Modell im eigenen Tenant oder ein Modell, das Sie selbst hosten. incident.io wählt für Sie zwischen OpenAI, Anthropic und Google Vertex, und keines davon ist selbst gehostet.
Wie bringen wir Hyground in Betrieb, und was kostet es?
Ein Forward Deployed Engineer arbeitet von der Installation bis zum täglichen Einsatz mit Ihrem Team, bindet den Stack an, baut fehlende Konnektoren und führt Schulungen und Workshops durch. Hyground richtet den Preis nach der Größe der abgedeckten Infrastruktur, nicht nach Nutzerlizenzen; ein Angebot gibt es auf Anfrage.