Use Cases
Hyground erledigt die Routinearbeit, die das Team sonst per Hand macht auf Zeitplan oder on-demand. Dazu gehören CVE-Auswirkungen (Common Vulnerabilities and Exposures), Change-Risiken, Cluster-Checks, auffällige Cloud-Kosten, Configs und Ops-Reports.
Das sind wiederkehrende Ops-Aufgaben, die das Team heute manuell erledigt. Mit Skills und Scheduling von Hyground laufen sie autonom in festem Takt.
Geplant: jede Nacht um 2 Uhr
Hyground gleicht die laufenden Container-Images mit der aktuellen CVE-Datenbank ab, korreliert die Treffer mit Deployments, betroffene Services und deren Wichtigkeit und ermittelt den Blast Radius. Erhalte einen Übersicht mit Belegen und Handlungsempfehlungen, bevor das Team den Tag startet. Inklusive Slack-Zusammenfassung und Jira-Tickets für die kritischen Findings.
Geplant: jeden Montag um 7 Uhr
Hyground analysiert Ihre Cloud-Ausgaben und korreliert Kostenspitzen mit Deployment-Änderungen, Traffic-Mustern und Scaling-Ereignissen. Das Ergebnis: die Root Cause plus strukturierter Bericht. Direkt an das verantwortliche Team.
Geplant: täglich um 7:55 Uhr
Hyground prüft Ihren Cluster vollständig: Node-Status, Ressourcenauslastung, Pod-Restarts, ablaufende Zertifikate, offene Alerts. Das strukturierte Briefing landet im Team-Channel, bevor jemand den Laptop aufklappt.
Ein operativer Aufgabe beginnt als Frage. Jedes Teammitglied kann sie stellen: SRE, Platform Engineer oder Engineering Manager. Hyground recherchiert über Ihre angebundenen Systeme hinweg und liefert mit Belegen gestützte Ergebnisse.
Welche unserer laufenden Container-Images sind von kritischen CVEs betroffen, die in den letzten 7 Tagen veröffentlicht wurden? Werte den Blast Radius nach betroffenem Service und Umgebung aus.
Bei welchen Services sind die Cloud-Ausgaben im Vergleich zur Vorwoche um mehr als 20 % gestiegen? Korreliere mit Deployment-Änderungen und Traffic-Mustern.
Ist es gerade sicher, den payments-service zu deployen? Prüfe Cluster-Status, aktuelle Fehlerraten, offene Incidents und vergleichbare frühere Deployments.
Welche Services laufen in den nächsten 48h in CPU- oder Memory-Limits? Schau dir die Trends der letzten 72h an und markiere alles, was kritisch wird.
Hyground arbeitet standardmäßig read-only. Es recherchiert, sammelt Belege und liefert strukturierte Ergebnisse, ohne das Systeme zu verändern. Ist eine Aktion angebracht (ein Deployment zurückrollen, einen Service skalieren, ein Ticket anlegen), schlägt Hyground diese mit Belegen vor. Die Entscheidung selbst trifft der Mensch.
Jede Recherche ist vollständig auditierbar. Hyground zeigt genau, welche Systeme abgefragt wurden, welche Belege vorliegen und welche Reasoning-Schritte zum Ergebnis geführt haben.
Tiefer einsteigen?
Skills geben vor, wie Hyground arbeiten soll. Scheduling gibt den Takt vor. Trigger binden jedes externe System an diese Fähigkeit an.
Wiederverwendbare Workflows als Klartext. Einmal definiert, lassen sie sich per Prompt ausführen. Beschreibe, wie eine Aufgabe ablaufen soll und teile sie im Team.
Ops-Aufgaben zeitgesteuert ausführen per Cron, einmalig zu einem festen Zeitpunkt, oder als Recurring Job. Der Agent kann das direkt aus dem Chat heraus vorschlagen und einplanen.
Eine Webhook-URL empfängt JSON von jeder Quelle: Alertmanager, Grafana, PagerDuty, Datadog, GitHub, Jira, ServiceNow, oder curl. Zwei LLM-Gates entscheiden, was danach passiert: zum Beispiel, ob eine Root Cause Analysis sinnvoll ist.
Weitere Use Cases
Erkenne über- und unterprovisionierte Workloads auf Basis der Nutzungsdaten der letzten 30 Tage. Mit monatlichem Sparpotenzial und Right-Sizing-Empfehlungen.
Sobald ein CVE bekannt wird, zeigt Hyground jeden betroffenen Workload, das zuständige Team und den passenden Upgrade-Pfad, bevor das Security-Team nachfragt.
Die größten Abweichungen über AWS, Azure und GCP hinweg mit wahrscheinlicher Ursache und zuständigem Team. Pünktlich zum Montagmorgen.
Probieren Sie die Sandbox direkt aus oder buchen Sie eine Demo, in der wir auf Ihren Stack und Ihre Betriebs-Szenarien eingehen.