Sie bauen Ihren eigenen Agenten für die Incident-Behebung?

Sie bauen Ihren eigenen Agenten für die Incident-Behebung?

Sie bauen Ihren eigenen Agenten für die Incident-Behebung?

Hyground vs

Bits Investigation

Hintergrundbild im Hero der Vergleichsseite "Hyground vs Datadog Bits Investigation: jede Quelle lesen, nicht nur die eines Anbieters"

Hyground vs Datadog Bits Investigation: jede Quelle lesen, nicht nur die eines Anbieters

Bits Investigation ist der autonome Agent von Datadog. Er analysiert aus Datadog heraus und zieht inzwischen auch Grafana, Dynatrace, Splunk und Sentry hinzu. Hyground geht den umgekehrten Weg: Hyground wird in Ihrem Cluster installiert und fragt von dort Ihren Observability-Stack, die Cloud-Konten, Wikis und den Code ab.

Ein fairer Start

Datadog hat Bits AI SRE in Bits Investigation umbenannt, und innerhalb von Datadog ist es ein starkes Produkt: Der Agent bildet eine Hypothese, holt die Telemetrie, wertet sie aus und benennt eine Ursache. Runbooks liest er aus Ihren Monitor-Nachrichten oder einer verknüpften Confluence-Seite, Umgebungskontext aus einer bits.md-Datei, und er integriert GitHub, Grafana, Dynatrace, Splunk, Sentry und ServiceNow. Der alte Einwand, er sehe nur, was Datadog aufnimmt, gilt also nicht mehr. Unverändert ist, wo er läuft. Bits Investigation ist ein Dienst von Datadog, läuft in der Datadog-Cloud und nutzt ein Modell, das Datadog auswählt. Hyground läuft in Ihrem Cluster, liest, was Sie bereits betreiben, und überlässt die Modellwahl Ihnen.

Im direkten Vergleich

Hyground vs

Bits Investigation

auf einen Blick

Was eine Rolle spielt

Hyground
Bits Investigation

Wo es läuft

Vollständig im eigenen Kubernetes-Cluster, auch on-premises und air-gapped.

In der Datadog-Cloud, als Teil der Datadog-Plattform.

Wohin die Telemetrie fließt

An keinen neuen Ort. Sie wird vor Ort abgefragt, und nach außen geht nur der Aufruf an Ihren Modellanbieter.

Zu Datadog, denn von dort aus wird analysiert. Quellen von Drittanbietern werden zusätzlich integriert.

LLM-Wahl

Jeder Anbieter über LiteLLM: ein Cloud-Modell im eigenen Tenant, ein selbst gehostetes Modell oder jede OpenAI-kompatible API.

Datadog wählt und betreibt das Modell. Die Dokumentation beschreibt keine Wahlmöglichkeit für Kunden.

Welche Quellen es liest

Prometheus, Loki, Elasticsearch, OpenSearch, Jaeger, InfluxDB, die Cluster-API, Cloud-Konten, Datenbanken, Jira und ServiceNow. Weitere Konnektoren, die Sie brauchen, bauen unsere Engineers während der Einführung gemeinsam mit Ihnen.

Datadog-Telemetrie, dazu GitHub, Grafana, Dynatrace, Splunk, Sentry und ServiceNow.

Observability-Plattform

Keine. Hyground liest Ihre Tools und speichert nichts.

Eine vollständige Observability-Plattform unter dem Agenten, mit eigenen Metriken, Traces, Logs und Profiling.

Ihre Dokumentation und Runbooks

Confluence (Cloud und on-premises), bis zu 100 Git-Repositories, Artifactory und hochgeladene Dateien, als Embeddings im Cluster abgelegt.

Runbooks in der Monitor-Nachricht oder auf einer verknüpften Confluence-Seite, dazu eine bits.md-Kontextdatei in der Preview.

Was der Agent ändert

Standardmäßig nichts. Hyground diagnostiziert und empfiehlt; Änderungen gibt es nur, wenn Sie sie aktivieren.

Empfiehlt Behebungen, liefert Ergebnisse an Jira und ServiceNow und kann über Bits Code eine Code-Korrektur erzeugen.

Preismodell

Preis nach Größe der Infrastruktur, nicht nach Nutzerlizenzen. Angebot auf Anfrage.

Nutzungsbasierte AI Credits plus Datadog-Plattformgebühr.

Zum Vergleichen wischen

Warum Teams Hyground wählen

Wo sich Hyground unterscheidet

ENTSCHEIDUNG

Wann welche Plattform passt

Liegt Ihre Observability bereits in Datadog, startet der Agent von Datadog direkt in den Daten, und das ist ein echter Vorteil. Liegt sie nicht dort, oder muss der Agent in Ihrem Perimeter bleiben, sieht die Rechnung anders aus.

Wählen Sie

Bits Investigation

,

wenn

Ihre Observability liegt bereits in Datadog. Sie wollen den Agenten, der direkt in diesen Daten arbeitet, mit der ganzen Plattform darunter. Und eine weitere Position bei der Datadog-Vertragsverlängerung ist Ihr bevorzugter Beschaffungsweg.

Logo der Deutschen Bahn
Logo von Toom Baumarkt
Logo von IFM
Logo von TRATON
MAN Logo
Logo von easybell
Logo von MaibornWolff
Logo von Adesso
Logo von Giant Swarm
Logo von Automated Ops
Logo der Deutschen Bahn
Logo von Toom Baumarkt
Logo von IFM
Logo von TRATON
MAN Logo
Logo von easybell
Logo von MaibornWolff
Logo von Adesso
Logo von Giant Swarm
Logo von Automated Ops

Hyground in Aktion erleben

Hyground in Aktion erleben

Hyground in Aktion erleben

FAQ

Hyground vs

Bits Investigation

:

häufige

Fragen

Ist Hyground eine Alternative zu Datadog Bits Investigation?

Für die Analyse ja. Hyground analysiert über die Tools hinweg, die Sie bereits betreiben, aus Ihrem eigenen Cluster heraus, mit einem Modell Ihrer Wahl. Bits Investigation analysiert aus Datadog heraus, in der Datadog-Cloud.

Braucht Hyground unsere Telemetrie bei einem einzigen Anbieter?

Nein. Hyground fragt Prometheus, Loki, Elasticsearch, OpenSearch, Jaeger, InfluxDB, die Cluster-API, Cloud-Konten, Datenbanken, Jira und ServiceNow dort ab, wo sie liegen, und speichert nichts davon. Weitere Konnektoren, die Sie brauchen, bauen unsere Engineers während der Einführung gemeinsam mit Ihnen. Bits Investigation funktioniert umso besser, je mehr vom Stack in Datadog liegt.

Bleibt unsere Telemetrie in unserer Infrastruktur?

Mit Hyground ja. Die Analyse läuft in Ihrem Cluster, und nach außen geht nur der Aufruf an den Modellanbieter Ihrer Wahl. Bei Bits Investigation liegt die Telemetrie in Datadog, und auch die Analyse läuft dort.

Können wir das Modell selbst wählen oder selbst hosten?

Ja. Hyground bindet über LiteLLM jeden LLM-Anbieter an, auch ein Cloud-Modell im eigenen Tenant oder ein Modell, das Sie selbst hosten. Datadog wählt und betreibt das Modell hinter Bits Investigation.

Wie bringen wir Hyground in Betrieb, und was kostet es?

Ein Forward Deployed Engineer arbeitet von der Installation bis zum täglichen Einsatz mit Ihrem Team, bindet den Stack an, baut fehlende Konnektoren und führt Schulungen und Workshops durch. Hyground richtet den Preis nach der Größe der abgedeckten Infrastruktur, nicht nach Nutzerlizenzen; ein Angebot gibt es auf Anfrage.