Sie bauen Ihren eigenen Agenten für die Incident-Behebung?

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Worauf Sie dabei achten sollten.

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Worauf Sie dabei achten sollten.

Hyground vs

Resolve AI

Hyground vs Resolve AI: Die Analyse läuft dort, wo Ihre Daten schon liegen

Resolve AI ist ein in den USA gehosteter KI-Production-Engineer. Sie betreiben einen Satelliten im eigenen Cluster. Er leitet Abfragen als Proxy weiter, schwärzt, was er weitergibt, und schickt das Ergebnis in die Resolve-Cloud, wo die Agenten die Auswertung übernehmen. Hyground setzt die Agenten selbst in Ihren Cluster; die Analyse geschieht also direkt bei den Daten statt über eine Netzwerkgrenze hinweg.

Ein fairer Start

Kein Wettbewerber kommt dem, was Hyground tut, näher als Resolve AI. Auch Resolve analysiert über Code, Infrastruktur und Telemetrie hinweg und fügt die Ergebnisse zu kausalen Zeitleisten zusammen. Auch bei Schreibzugriffen geht Resolve vorsichtig vor, und die Dokumentation beschreibt genau, wie: Das Modell berührt nie eine Schreib-API, und eine separate Engine führt erst aus, nachdem ein Mensch zugestimmt hat. Mit den kommerziellen Observability-Anbietern, darunter Datadog, Splunk, Dynatrace und New Relic, ist Resolve über hauseigene Integrationen verbunden; Hyground erreicht diese über eigens gebaute MCP-Server und setzt seine hauseigenen Konnektoren für den Open-Source-Stack ein. Außerdem kann Resolve Pull Requests öffnen, Hyground nicht. Getrennte Wege gehen die beiden bei der Topologie. Der Satellit von Resolve ist ein Proxy. Die Auswertung und die dabei gespeicherten Zusammenfassungen liegen in der Resolve-Cloud. Hyground kommt als Helm-Installation in den eigenen Cluster, und nach außen geht nur der Aufruf an den Modellanbieter Ihrer Wahl.

Im direkten Vergleich

Hyground vs

Resolve AI

auf einen Blick

Was eine Rolle spielt

Hyground

Resolve AI

Wo die Plattform läuft

Vollständig im eigenen Kubernetes-Cluster, auch on-premises und air-gapped.

Ein in der Cloud gehostetes SaaS mit einem Satelliten, den Sie im Cluster betreiben, um lokale Telemetrie zu erreichen. Die Agenten laufen in der Resolve-Cloud.

Was die eigene Infrastruktur verlässt

Nur Aufrufe an den Modellanbieter Ihrer Wahl. Keine Telemetrie, kein Nutzungstracking, kein Phone-Home.

Der Satellit leitet Abfragen als Proxy weiter und schwärzt sie, dann gehen sie in die Resolve-Cloud. Rohtelemetrie wird live abgefragt und nicht gespeichert; Zusammenfassungen und Metadaten werden dort zwischengespeichert.

LLM-Wahl

Jeder Anbieter über LiteLLM: ein Cloud-Modell im eigenen Tenant, ein selbst gehostetes Modell oder jede OpenAI-kompatible API.

Resolve betreibt die Modelle. Die Dokumentation von Resolve beschreibt keinen Weg, eines zu wählen, auszutauschen oder selbst zu hosten.

Observability-Integrationen

Hauseigen für den Open-Source-Stack: Prometheus, Loki, Elasticsearch, OpenSearch, Jaeger und InfluxDB. Kommerzielle Tools werden über eigens gebaute MCP-Server angebunden, die unsere Engineers während der Einführung gemeinsam mit Ihnen bauen.

Hauseigen für Datadog, Splunk, Dynatrace, New Relic, Grafana, Honeycomb, Chronosphere und weitere, abgefragt aus der Resolve-Cloud oder per Proxy über den Satelliten.

Code-Änderungen

Hyground liest GitHub und GitLab, schreibt aber nicht dorthin. Hyground empfiehlt die Korrektur, ein Mensch setzt sie um.

Schlägt einen Pull Request mit einer Korrektur vor, der erst nach menschlicher Zustimmung erstellt und dann wie üblich geprüft und gemergt wird.

Ihre Dokumentation und Runbooks

Confluence (Cloud und on-premises), bis zu 100 Git-Repositories, Artifactory und hochgeladene Dateien, als Embeddings in einem Vektorspeicher im Cluster abgelegt.

Confluence über den Atlassian-Konnektor, Slack- und Teams-Kanäle, Glean und eine Resolve.md, die das Team pflegt. Der Index liegt in der Resolve-Cloud.

Anbieter und Rechtsraum

Hyground GmbH mit Sitz in Hamburg. Hyground betreibt keine Control Plane und hat keinen Betreiberzugang zu Ihrem Deployment.

Resolve AI, gehostet in den USA. Die Dokumentation nennt eine US-Adresse für die Allowlist eingehender Zugriffe und beschreibt keine EU-Region.

Preismodell

Preis nach Größe der Infrastruktur, nicht nach Nutzerlizenzen. Angebot auf Anfrage.

Nutzungsbasierte Credits auf Vertragsbasis.

Zum Vergleichen wischen

Warum Teams Hyground wählen

Wo sich Hyground unterscheidet

Die Agenten laufen in Ihrem Cluster, nicht daneben

Hyground wird per Helm im eigenen Kubernetes-Cluster installiert, und dort findet die Auswertung statt: die Agenten, die Wissensbasis, der Audit-Trail und die Anbindung an Ihr Modell. Der Satellit von Resolve ist ein Proxy. Er liest Kubernetes-APIs aus, fragt Ihre lokalen Observability-Tools ab und schwärzt, was er weitergibt. Die Agenten, die das Ergebnis auswerten, laufen jedoch in der Resolve-Cloud, und die Zusammenfassungen, die sie anlegen, werden dort gespeichert.

Jedes Modell, auch ein selbst gehostetes

Hyground bindet über LiteLLM jeden LLM-Anbieter an: ein Cloud-Modell im eigenen Tenant, ein selbst gehostetes Modell oder jeden OpenAI-kompatiblen Endpoint, mit automatischem Fallback entlang einer Modellliste. Resolve betreibt eigene Modelle, und die Dokumentation beschreibt keinen Weg, wie Kunden eines wählen, austauschen oder selbst hosten können.

Ihre Runbooks werden im Cluster indexiert

Hyground erschließt Confluence (Cloud und on-premises), bis zu 100 Git-Repositories, Artifactory und hochgeladene Dateien und legt sie als Embeddings in einem Vektorspeicher ab, der den Cluster nie verlässt. Resolve liest Confluence, Slack, Teams und Glean und speichert, was es lernt, in seiner Cloud; dort bleibt es auch dann, wenn Sie Resolve nicht mehr nutzen.

Standardmäßig nur lesend

Beide Produkte arbeiten standardmäßig nur lesend. Resolve verlangt für alles andere eine menschliche Freigabe und stellt ausdrücklich klar, dass sein Modell keine Schreib-API direkt aufrufen kann. Der Unterschied liegt im Umfang der Schreibzugriffe. Resolve kann nach Freigabe einen Alert stummschalten oder einen Pull Request öffnen. Hyground ändert an Ihrer Infrastruktur nichts, solange Sie Änderungen nicht aktivieren: Die Adapter arbeiten standardmäßig nur lesend, die Adapter für Cloud und Datenbanken prüfen das beim Start, und weitere Schreibzugriffe wie Ticket-Updates und E-Mails bleiben aus, bis Sie sie aktivieren.

Eine Oberfläche für alle Cluster

Ein zentraler Manager orchestriert Worker in jedem Cluster, mit Routing an einen benannten Cluster, parallelem Fan-out über alle Cluster und Zugangsdaten, die in ihrem jeweiligen Cluster bleiben. Der Satellit von Resolve wird pro Umgebung konfiguriert und skaliert über Replikas, die Korrelation passiert aber erst, wenn die Daten in der Resolve-Cloud angekommen sind.

Ein deutscher Anbieter, der nichts von Ihnen verlieren kann

Die Hyground GmbH hat ihren Sitz in Hamburg, betreibt keine SaaS-Control-Plane, keinen zentralen Schlüssel und keine geteilte Infrastruktur und hat keinen Betreiberzugang zu Ihrem Deployment. Das folgt aus der Architektur, nicht aus einem Richtlinienversprechen: Auf unserer Seite gibt es keine Kopie Ihrer Daten, die jemand von uns verlangen könnte. Resolve AI wird in den USA gehostet, und die Dokumentation beschreibt keine EU-Region.

ENTSCHEIDUNG

Wann welche Plattform passt

Resolve AI und Hyground analysieren auf die gleiche Weise und unterscheiden sich darin, wo die Arbeit stattfindet. Die Entscheidung fällt meist danach, was Ihre Sicherheitsprüfung akzeptiert und welche Observability-Tools Sie bereits betreiben.

Wählen Sie Hyground, wenn

Ihre Telemetrie darf die eigene Infrastruktur nicht verlassen. Sie müssen das Modell wählen können, das diese Telemetrie auswertet, oder es selbst hosten. Sie betreiben den Open-Source-Observability-Stack, oder Sie haben On-Premises- und Air-Gapped-Standorte, an denen eine SaaS-Control-Plane nicht infrage kommt.

Und Sie wollen bei der Einführung begleitet werden. Ein Forward Deployed Engineer arbeitet von der Installation bis zum täglichen Einsatz mit Ihrem Team, bindet den Stack an, baut fehlende Konnektoren und führt Schulungen und Workshops durch.

Wählen Sie

Resolve AI

,

wenn

Eine in den USA gehostete Control Plane besteht Ihre Sicherheitsprüfung. Sie setzen kommerzielle Observability-Tools wie Datadog oder Splunk ein und wollen dafür hauseigene Integrationen.

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FAQ

Hyground vs

Resolve AI

:

häufige

Fragen

Ist Hyground eine Alternative zu Resolve AI?

Ja, und beide analysieren auf ähnliche Weise. Was Hyground hinzufügt, ist der Ort: Die Agenten von Hyground werten in Ihrem eigenen Cluster aus, die Agenten von Resolve in der Resolve-Cloud, hinter einem Satelliten, der aus Ihrem Cluster heraus als Proxy arbeitet.

Bleibt unsere Telemetrie in unserer Infrastruktur?

Mit Hyground ja. Die Analyse läuft in Ihrem Cluster, und nach außen geht nur der Aufruf an den Modellanbieter Ihrer Wahl. Mit einem selbst gehosteten Modell verlassen überhaupt keine Daten die eigene Infrastruktur. Resolve fragt Ihre Tools über seinen Satelliten ab und speichert die Zusammenfassungen und Metadaten, die seine Agenten auswerten, in der Resolve-Cloud.

Wer betreibt Hyground, und wo sitzt das Unternehmen?

Sie betreiben Hyground in Ihrem eigenen Cluster. Die Hyground GmbH hat ihren Sitz in Hamburg, betreibt keine SaaS-Control-Plane und hat keinen Betreiberzugang zu Ihrem Deployment; auf unserer Seite gibt es also keine Kopie Ihrer Daten. Resolve AI wird in den USA gehostet, und die Dokumentation beschreibt keine EU-Region.

Können wir das Modell selbst wählen oder selbst hosten?

Ja. Hyground bindet über LiteLLM jeden LLM-Anbieter an, auch ein Cloud-Modell im eigenen Tenant oder ein Modell, das Sie selbst hosten. Resolve betreibt eigene Modelle und dokumentiert keinen Weg, eines zu wählen, auszutauschen oder selbst zu hosten.

Wie bringen wir Hyground in Betrieb, und was kostet es?

Ein Forward Deployed Engineer arbeitet von der Installation bis zum täglichen Einsatz mit Ihrem Team, bindet den Stack an, baut fehlende Konnektoren und führt Schulungen und Workshops durch. Hyground richtet den Preis nach der Größe der abgedeckten Infrastruktur, nicht nach Nutzerlizenzen; ein Angebot gibt es auf Anfrage.