Hyground vs Resolve AI
Beide Plattformen führen Multi-Agenten-Analysen über Code, Infrastruktur und Telemetrie hinweg durch. Hyground installieren Sie per Helm in Ihrem eigenen Cluster unter EU-Recht; Resolve AI betreibt seine Agenten in der eigenen Cloud und greift über ein Satellite-Gateway auf Ihren Stack zu.
Beide Produkte sind anbieterneutrale Analyse-Engines, die mehrere Quellen zusammenführen und Observability-, Code- und ITSM-Signale kombinieren. Resolve AI betreibt sein Multi-Agenten-Reasoning in einer eigenen, auf AWS gehosteten Cloud und nutzt ein On-Prem-Satellite als sicheres Gateway zu den Systemen der Kundschaft. Hyground betreibt den gesamten Analyse-Stack, einschließlich Ingestion, Knowledge-Base und LLM-Routing, im Kubernetes-Cluster der Kundschaft.
Architektur
Sechs Entscheidungen, die bestimmen, wo Ihre Prompts laufen, welches Recht gilt und welches LLM die Arbeit übernimmt.
Die Hyground GmbH sitzt in Hamburg und unterliegt EU-Recht. Es gibt keinen parallelen US-Datenfluss und keine Angriffsfläche durch FISA 702 oder den CLOUD Act auf die Telemetrie der Kundschaft. Resolve AI ist ein Unternehmen aus San Francisco mit Hauptsitz ausschließlich in den USA; sein EU-Angebot ist DSGVO-Compliance, kein Betrieb in der Region.
Hyground installieren Sie per Helm in Ihrem eigenen Kubernetes-Cluster, auch an air-gapped On-Premises-Standorten. Logs, Prompts, Knowledge-Base und Analyseergebnisse verlassen nie Ihren Perimeter. Das Satellite von Resolve AI ist nur ein Gateway; die Multi-Agenten-Engine und Ihr Analysekontext laufen in dessen AWS-Cloud.
Verbinden Sie Hyground per LiteLLM mit Azure OpenAI, Anthropic, Google Vertex, AWS Bedrock, OpenAI oder selbst gehostetem Ollama. Resolve AI betreibt einen geschlossenen Stack aus anbietergesteuerten Foundation- und Custom-Modellen; die Kundschaft kann das zugrunde liegende Modell weder wählen noch tauschen noch selbst hosten.
Hyground setzt zuerst auf Beobachtung: 17 von 21 Adaptern sind von Grund auf read-only, schreibende Aktionen brauchen ein ausdrückliches Opt-in. Resolve AI wechselt von Human-in-the-Loop zu Human-on-the-Loop; heute entwirft es PRs und baut Agenten, die kubectl-Befehle und Code-Fixes zur Freigabe vorschlagen.
Hyground liest Confluence, Git, PDFs und Runbooks in eine pgvector-Knowledge-Base ein, die im Cluster liegt, und schreibt Erkenntnisse aus Post-Mortems zurück. Resolve AI integriert Notion und indexiert den Kontext der Kundschaft in seinem Cloud-Backend.
Ein zentraler Manager plus Outposts pro Cluster korreliert Belege über Dutzende Produktiv-, Staging- und Dev-Cluster hinweg aus einer Oberfläche, auch über air-gapped Standorte. Das Satellite von Resolve AI ist ein einzelnes sicheres Gateway, kein föderiertes Outpost-Mesh.
Entscheidung
Resolve AI und Hyground sind unterschiedliche Produkte: eine US-SaaS-Plattform und ein Analyse-Agent im Cluster unter EU-Recht. Was passt, hängt davon ab, wohin Ihre Daten gelangen dürfen.
Datenresidenz, BYO-LLM oder die Analyse-Schleife im eigenen Netz wichtiger sind als US-Marke und Kapital.
Eine in den USA gehostete SaaS-Datenebene akzeptabel ist und das Einkaufsteam die Herkunft der Gründer und Referenzlogos höher gewichtet als die Deployment-Topologie.
Probieren Sie die Sandbox aus oder buchen Sie eine Demo, um einen souveränen, selbst gehosteten SRE-Agenten auf Ihrem Stack laufen zu sehen.