Hyground vs Resolve AI
Beide Plattformen führen Multi-Agenten-Analysen über Code, Infrastruktur und Telemetrie hinweg durch. Hyground wird per Helm im eigenen Cluster installiert, unter EU-Recht. Resolve AI betreibt seine Agenten in der eigenen Cloud und greift über ein Satellite-Gateway von außen auf den Stack zu.
Beide Produkte sind anbieterneutrale Analyse-Engines, die mehrere Quellen zusammenführen und Observability-, Code- und ITSM-Signale kombinieren. Resolve AI betreibt sein Multi-Agenten-Reasoning in einer eigenen, auf AWS gehosteten Cloud und nutzt ein On-Prem-Satellite als sicheres Gateway zu den Kundensystemen. Hyground betreibt den gesamten Analyse-Stack im Kubernetes-Cluster des Kunden, inklusive Ingestion, Knowledge-Base und LLM-Routing.
Architektur
Sechs Entscheidungen, die bestimmen, wo die Prompts laufen, welches Recht gilt und welches LLM die Arbeit übernimmt.
Die Hyground GmbH sitzt in Hamburg und unterliegt EU-Recht. Es gibt keinen parallelen US-Datenfluss und keine Handhabe über FISA 702 oder den CLOUD Act auf die Kunden-Telemetrie. Resolve AI ist ein Unternehmen aus San Francisco mit Hauptsitz ausschließlich in den USA; sein EU-Angebot ist DSGVO-Compliance, kein Betrieb in der Region.
Hyground wird per Helm im eigenen Kubernetes-Cluster installiert, auch an air-gapped On-Premises-Standorten. Logs, Prompts, Knowledge-Base und Analyseergebnisse verlassen nie das eigene Netzwerk. Das Satellite von Resolve AI ist nur ein Gateway. Die Multi-Agenten-Engine und der Analysekontext laufen in dessen AWS-Cloud.
Hyground per LiteLLM mit Azure OpenAI, Anthropic, Google Vertex, AWS Bedrock, OpenAI oder selbstgehostetem Ollama verbinden. Resolve AI betreibt einen geschlossenen Stack aus anbietergesteuerten Foundation- und Custom-Modellen. Das zugrunde liegende Modell lässt sich weder wählen noch tauschen noch selbst hosten.
Hyground setzt zuerst auf Beobachtung: 17 von 21 Adaptern sind von Haus aus read-only, schreibende Aktionen brauchen ein ausdrückliches Opt-in. Resolve AI wechselt von Human-in-the-Loop zu Human-on-the-Loop; heute entwirft es PRs und baut Agenten, die kubectl-Befehle und Code-Fixes zur Freigabe vorschlagen.
Hyground liest Confluence, Git, PDFs und Runbooks in eine pgvector-Knowledge-Base ein, die im Cluster liegt, und schreibt Erkenntnisse aus Post-Mortems zurück. Resolve AI integriert Notion und indexiert den Kundenkontext in seinem Cloud-Backend.
Ein zentraler Manager mit einem Outpost pro Cluster korreliert Belege über Dutzende Produktiv-, Staging- und Dev-Cluster hinweg, aus einer Oberfläche, auch über air-gapped Standorte. Das Satellite von Resolve AI ist ein einzelnes sicheres Gateway, kein föderiertes Outpost-Mesh. Entscheidung
Entscheidung
Resolve AI und Hyground sind unterschiedliche Produkte: eine US-SaaS-Plattform und ein Analyse-Agent im Cluster unter EU-Recht. Was passt, hängt davon ab, wohin die Daten gelangen dürfen.
Datenresidenz, BYO-LLM oder die Analyse-Schleife im eigenen Netz wichtiger sind als US-Marke und Kapital.
eine in den USA gehostete SaaS-Datenebene akzeptabel ist und das Einkaufsteam die Herkunft der Gründer und Referenzlogos höher gewichtet als die Deployment-Topologie.
Probiere die Sandbox direkt aus oder buche eine Demo, in der wir auf Ihren Stack und Ihre Betriebs-Szenarien eingehen.