Hyground vs
PagerDuty SRE Agent
Hyground vs PagerDuty SRE Agent: ein Agent, der den Cluster liest, nicht nur den Incident
PagerDuty SRE Agent arbeitet im Incident-Datensatz: Dort liest er Ihre Runbooks und holt Logs aus den achtzehn Tools, an die er angebunden ist, alles aus der PagerDuty-Cloud. Hyground wird in Ihrem Cluster installiert und fragt die Cluster-API, Prometheus und Loki von dort aus ab, sodass die Zugangsdaten bleiben, wo sie schon sind.
Ein fairer Start
PagerDuty SRE Agent sitzt dort, wo der Incident ohnehin liegt, und das ist ein echter Vorteil. Er kommt über die Operations Console, die Incident-Seite, Slack oder Teams dazu, und Sie können ihn in eine Eskalationsrichtlinie aufnehmen, damit er mit der Triage beginnt, bevor ein Mensch da ist. Er erschließt Ihre Runbooks, merkt sich vergangene Incidents und bindet inzwischen achtzehn Tools an, darunter Datadog, Splunk, Dynatrace, New Relic, Elasticsearch und Grafana, auf die er alle aus der PagerDuty-Cloud zugreift. Paging und der Incident-Lebenszyklus sind sein Kerngebiet, und Hyground macht ihm das nicht streitig. Hyground läuft in Kubernetes, liest dort den Live-Zustand und gibt die Ergebnisse an das System zurück, über das Sie alarmiert werden.
Im direkten Vergleich
Hyground vs
PagerDuty SRE Agent
auf einen Blick
Was eine Rolle spielt
Hyground
PagerDuty SRE Agent
Wo es läuft
Vollständig im eigenen Kubernetes-Cluster, auch on-premises und air-gapped.
In der PagerDuty-Cloud, als Add-on zur PagerDuty-Plattform.
Wo die Zugangsdaten liegen
Im Cluster, hinter einem einzigen Gateway, auf Plattformebene verwaltet statt pro Laptop.
Im PagerDuty-Konto hinterlegt, Konnektor für Konnektor, damit der Agent jedes Tool abfragen kann.
LLM-Wahl
Jeder Anbieter über LiteLLM: ein Cloud-Modell im eigenen Tenant, ein selbst gehostetes Modell oder jede OpenAI-kompatible API.
PagerDuty betreibt die Modelle. Die Dokumentation von PagerDuty beschreibt keinen Weg, eines zu wählen oder selbst zu hosten.
Wo die Abfrage läuft
Im Cluster. Hyground fragt die Cluster-API, Prometheus, Loki, Elasticsearch, OpenSearch, Jaeger und InfluxDB direkt dort ab.
Aus der PagerDuty-Cloud, über die Konnektoren, die Sie in Ihrem PagerDuty-Konto konfigurieren.
Konnektoren für kommerzielle Observability-Tools
Keine hauseigenen. Kommerzielle Tools werden über eigens gebaute MCP-Server angebunden, die unsere Engineers während der Einführung gemeinsam mit Ihnen bauen.
Achtzehn Konnektoren, darunter Datadog, Splunk, Dynatrace, New Relic, Honeycomb, Sumo Logic, Coralogix und Sentry.
On-Call und Incident-Lebenszyklus
Bewusst nicht im Angebot. Hyground übernimmt den Alert und gibt die Ergebnisse zurück.
Das maßgebliche System: Dienstpläne, Eskalationsrichtlinien, Paging und der Lebenszyklus darum herum.
Was mit der Behebung passiert
Hyground diagnostiziert und empfiehlt. Die Änderung nimmt ein Mensch vor.
Empfiehlt Diagnose- und Behebungsschritte und speichert Playbooks für wiederkehrende Probleme. Die Änderung nimmt ein Mensch vor.
Preismodell
Preis nach Größe der Infrastruktur, nicht nach Nutzerlizenzen. Angebot auf Anfrage.
Nutzungsbasierte AI Actions plus PagerDuty-Tarif.
Warum Teams Hyground wählen
Wo sich Hyground unterscheidet
ENTSCHEIDUNG
Wann welche Plattform passt
Das sind keine Produkte derselben Art. Das eine ist ein KI-Add-on in der maßgeblichen On-Call-Plattform, das andere ein Analyse-Agent, der in Ihrem Cluster läuft. Beide laufen nebeneinander.
Wählen Sie
PagerDuty SRE Agent
wenn
Sie wollen den Agenten dort, wo der Incident ohnehin liegt: in einer Eskalationsrichtlinie und im Incident-Datensatz. Ihre Observability-Tools sind die kommerziellen, an die er bereits angebunden ist, und Sie ergänzen KI lieber in der Plattform, auf der Ihr On-Call-Prozess schon aufbaut.
FAQ
Hyground vs
PagerDuty SRE Agent
:
häufige
Fragen
Ist Hyground eine Alternative zu PagerDuty SRE Agent?
Für die Analyse ja. Hyground analysiert in Ihrem Cluster, direkt an der Cluster-API und Ihrem Open-Source-Observability-Stack, und gibt die Ergebnisse an das System zurück, das den Incident steuert. PagerDuty SRE Agent greift aus der PagerDuty-Cloud auf Ihre Tools zu.
Müssen wir PagerDuty ersetzen?
Nein. Hyground ergänzt die On-Call-Plattform, die Sie bereits betreiben, um die Analyse. PagerDuty übernimmt weiter Paging, Dienstpläne und den Incident-Lebenszyklus, der Alert geht an Hyground, und die Analyse wird zurück in den Incident geschrieben.
Wo bleiben unsere Zugangsdaten?
Bei Hyground bleiben sie im Cluster, hinter einem einzigen Gateway, mit vollständigem Audit-Trail. Bei PagerDuty SRE Agent konfigurieren Sie jeden Konnektor in Ihrem PagerDuty-Konto; die Zugangsdaten, mit denen der Agent Ihre Tools liest, liegen also dort.
Können wir das Modell selbst wählen oder selbst hosten?
Ja. Hyground bindet über LiteLLM jeden LLM-Anbieter an, auch ein Cloud-Modell im eigenen Tenant oder ein Modell, das Sie selbst hosten. PagerDuty betreibt eigene Modelle und dokumentiert keinen Weg, eines zu wählen oder selbst zu hosten.
Wie bringen wir Hyground in Betrieb, und was kostet es?
Ein Forward Deployed Engineer arbeitet von der Installation bis zum täglichen Einsatz mit Ihrem Team, bindet den Stack an, baut fehlende Konnektoren und führt Schulungen und Workshops durch. Hyground richtet den Preis nach der Größe der abgedeckten Infrastruktur, nicht nach Nutzerlizenzen; ein Angebot gibt es auf Anfrage.