Hyground vs ilert

Im Cluster analysieren, nicht von einer Alerting-Plattform aus hineingreifen

ilert ist eine KI-first Alerting- und On-Call-Plattform: Der KI-SRE verbindet sich aus der ilert-Cloud mit Ihrem Observability-Stack und alarmiert bei Bedarf Menschen. Hyground wird in Ihren Kubernetes-Cluster installiert und fragt Prometheus, Loki, die Cluster-API und Ihre Runbooks direkt ab, sodass die Analyse dort läuft, wo die Systeme leben.

Worauf jedes Tool ausgelegt ist

ilert ist auf Alerting, On-Call-Schichtplanung, Anrufweiterleitung und Status-Seiten ausgelegt, mit einem KI-SRE obendrauf, der Alerts korreliert, Rauschen gruppiert und gegen angebundene Monitoring-Tools analysiert. Hyground ist auf die Analyse ausgelegt: Es läuft in Ihrem Cluster, modelliert die Live-Infrastruktur und arbeitet nativ mit Services, Pods, Deployments, Logs und Code, und übergibt die Ergebnisse an das System, das Ihr Team alarmiert.

Architektur

Worin sich Hyground unterscheidet

Sechs Entscheidungen, die bestimmen, wo die KI-Schleife läuft, was sie sieht und was Ihr Security-Team freigeben muss.

Arbeitet live mit einem Infrastruktur-Graphen

Hyground fragt die Kubernetes-API, Prometheus, Loki, Elasticsearch und OpenSearch aus dem Cluster ab und beantwortet Fragen wie: Welche Services hängen von diesem ab und welches Deployment hat ihn verändert? Der KI-SRE von ilert analysiert, indem er angebundene Monitoring-Tools von der ilert-Plattform aus aufruft; er hat kein Modell Ihrer Infrastruktur im Cluster.

Zugangsdaten bleiben in Ihrem Netzwerk

Hyground hält Ihre Zugangsdaten für Observability, ITSM und Git im Cluster, hinter einem zentralen Gateway mit RBAC auf Plattformebene und einem Audit-Trail. ilert ist ein europäischer, datenschutzorientierter Anbieter, aber der KI-SRE erreicht Ihre Monitoring-Tools weiterhin über Verbindungen, die im SaaS von ilert konfiguriert sind, sodass der Zugriff in einem fremden Mandanten liegt.

Eigenes LLM mitbringen oder selbst hosten

Hyground über LiteLLM mit Azure OpenAI, Anthropic, Google Gemini, AWS Bedrock oder einem selbstgehosteten Ollama-Endpoint verbinden, inklusive Modellen, die Ihr Netzwerk nie verlassen. ilert betreibt seine KI-Funktionen auf eigenen, gemanagten Modellen.

Analyse zuerst, nicht Paging zuerst

Der Kern von Hyground ist die autonome Analyse mit belegverknüpften Ergebnissen; Paging binden Sie an. Der Kern von ilert ist Alerting und On-Call-Orchestrierung, mit KI zur Rauschreduktion, Alert-Gruppierung und schnelleren Triage. Wenn Analysetiefe das Ziel ist, zählt diese Reihenfolge.

Standardmäßig read-only

Hyground läuft standardmäßig read-only: per Kubernetes-RBAC eingegrenzt, ohne schreibende Verbs auf den Adaptern. Pods neustarten, Configs ändern oder Befehle ausführen erfordert eine ausdrückliche Freigabe.

Beherrscht den OSS-Stack und arbeitet neben Ihrem Pager

Hyground liefert hauseigene Connectors für Prometheus, Loki, Elasticsearch und OpenSearch, dazu bidirektionale Anbindung an Jira und ServiceNow, und schreibt Ergebnisse zurück in das Tool, das alarmiert hat. Es ergänzt eine Alerting-Plattform, statt sie zu ersetzen.

Entscheidung

Wann welches Tool passt

ilert und Hyground lösen unterschiedliche Hälften des Incidents: eine KI-first Alerting- und On-Call-Plattform und ein Analyse-Agent im Cluster. Sie ergänzen sich gut.

Hyground passt, wenn

Analysetiefe gegen Ihre Live-Infrastruktur, Zugangsdaten und KI-Schleife im eigenen Netzwerk oder ein selbstgehostetes LLM am wichtigsten sind. ilert-Alerts per Webhook hereinholen und Ergebnisse zurück in den Incident schreiben.

ilert passt, wenn

Sie zuerst Alerting, On-Call-Schichtplanung, Anrufweiterleitung und Status-Seiten kaufen und KI-Rauschreduktion, semantische Gruppierung und Postmortems in dieser Plattform wollen. Für diese Aufgabe ist es eine starke europäische Option.

Hyground selbst ausprobieren

Probiere die Sandbox direkt aus oder buche eine Demo, in der wir auf Ihren Stack und Ihre Betriebs-Szenarien eingehen.