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Hyground verbindet sich mit Ihren bestehenden Tools für Cloud, Kubernetes, Observability, Ticketing und Chat. Standardmäßig read-only, beim Start verifiziert, alle Zugangsdaten bleiben in Ihrem Cluster.
Hyground liefert read-only-Adapter für die Tools, die Ihr Team bereits nutzt. 21 davon, in 11 Kategorien.
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Read-only wird beim Start erzwungen, nicht in einem Policy-Dokument versprochen. Einige wenige Adapter mit eingeschränktem Schreibzugriff (Jira, ServiceNow, GitHub, GitLab, Mail, Teams und Slack) lassen sich mit einem einzigen Flag in einer Sandbox isolieren.
Token, die Sie einmal einfügen. Adapter, die Tools kapseln, denen Sie bereits vertrauen. Model-Provider und MCP-Server, die Sie austauschen können.
Adapter laufen im Hyground-Namespace innerhalb Ihrer Infrastruktur. Zugangsdaten verlassen diese nie. Hyground sieht sie nie.
Cloud- und Kubernetes-Adapter kapseln aws, az, gcloud, kubectl, gh und glab in einer gehärteten Shell. Datenbank-Adapter nutzen die Read-Rolle, die Sie anlegen.
Betreiben Sie Hyground über eine LiteLLM-Kette auf Azure OpenAI, Anthropic, Gemini oder Bedrock. Primär plus Fallback. Kein Modell-Lock-in.
Wenn Sie bereits MCP-Server im Cluster betreiben, kann Hyground sie als Adapter neben seinen eigenen aufrufen.
Herald ist das Gateway von Hyground für externe Benachrichtigungen. Producer ohne dedizierten Adapter sind angebunden, sobald sie JSON an eine URL POSTen können.
Ein einziger Endpoint nimmt frei strukturiertes JSON entgegen. Alertmanager, Grafana, PagerDuty, Datadog, cron, curl: Alles, was JSON spricht, ist angebunden, sobald es POSTen kann.
Zwei LLM-Prüfungen lesen den Payload. Echte Alerts lösen eine Untersuchung aus; der Rest wird zusammengefasst. Kein Adapter-Code pro Quelle.
Die Authentifizierung entscheidet, wer den Endpoint aufrufen darf. Eine LLM-Prüfung entscheidet, was einen Agenten erreicht. Producer erhalten eine sofortige Bestätigung; die Untersuchung läuft im Hintergrund.

Testen Sie unsere Sandbox oder vereinbaren Sie eine Demo mit unserem Team und erleben Sie souveräne KI aus erster Hand.