Hyground unterscheidet sich von klassischen AIOps-Plattformen darin, dass es den Observability-Stack ausliest, den Sie bereits betreiben, und dabei so vorgeht, wie es ein erfahrenes Engineering-Team tun würde. LLM-Foundation-Models auf dem aktuellen Stand der Technik bilden Hypothesen und prüfen sie gegen Logs, Metriken, Traces, die Deployment-Historie und die eigenen Runbooks. Klassische AIOps-Plattformen gehen den umgekehrten Weg: Sie ziehen die Telemetriedaten in einen eigenen Speicher, korrelieren sie dort und liefern am Ende ein Dashboard oder eine Ansammlung von Alerts. Hyground liefert stattdessen eine priorisierte Liste wahrscheinlicher Ursachen, jede verknüpft mit Belegen.

Yes. Hyground deploys as a Helm chart into a conformant Kubernetes cluster running 1.27 or later. AKS, EKS, GKE, OpenShift, K3s and on-premises distributions all work. But Kubernetes is only where Hyground runs, not the limit of what it can see. It also investigates the infrastructure around the cluster: virtual machines, cloud services, databases and anything else you connect it to.

Nein. Hyground liest den Observability-Stack aus, den Sie bereits betreiben, statt ihn durch ein Hersteller-Backend zu ersetzen. Wir ergänzen laufend neue Adapter und decken Kubernetes, Prometheus, Loki, Elasticsearch und die übrigen Werkzeuge ab, mit denen Ihr Team ohnehin arbeitet. Alles, was einen Webhook senden kann, kann zudem eine Untersuchung auslösen, darunter Alertmanager, Grafana, Datadog und PagerDuty. Die vollständige Liste finden Sie auf unserer Integrationsseite. Fehlt etwas aus Ihrem Stack, liefern unsere Engineers gemeinsam mit Ihnen die nötigen Konnektoren nach.

Hyground sendet keine Daten an uns oder ins Internet, alles bleibt innerhalb Ihres Perimeters. Wir erhalten, speichern oder vermitteln Ihre Betriebsdaten zu keinem Zeitpunkt, und dass der Agent keine Verbindung nach außen aufbaut, lässt sich in den eigenen Netzwerk-Policies und Egress-Logs nachprüfen. Mit einem selbst gehosteten LLM verlassen keine Betriebsdaten die eigene Infrastruktur. Mit einem in der Cloud gehosteten Modell erreichen Ihre Prompts den Anbieter, den Sie gewählt haben, aber niemals Hyground.

Hyground ist von Grund auf modellunabhängig. Der Agent lässt sich mit jedem Endpoint verbinden, der das branchenübliche OpenAI-kompatible API-Format spricht, auch mit selbst gehosteten Modellen. Nicht jedes Modell liefert dabei dieselbe Qualität, deshalb pflegen wir eine laufend aktualisierte Liste empfohlener LLMs, die wir intern evaluieren und nach Lösungsquote, Effizienz der Tool-Aufrufe, Token-Verbrauch, Geschwindigkeit und faktischer Fundierung bewerten.

Hyground ist von Grund auf für DSGVO-Compliance gebaut. Der Agent läuft vollständig innerhalb Ihres eigenen Perimeters: Betriebsdaten bleiben in einer Infrastruktur, die ohnehin unter Ihrer Kontrolle steht, es gibt keine Übermittlung an einen von Hyground betriebenen Dienst, und jede Aktion wird protokolliert und ist auditierbar.

Kunden haben Incident-Behebungszeiten um bis zu 85% sinken sehen, gemessen im laufenden Produktivbetrieb. Hyground startet die Untersuchung in dem Moment, in dem der Alert auslöst. Bis jemand am Laptop sitzt, ist die Korrelationsarbeit erledigt, und es liegen priorisierte wahrscheinliche Ursachen samt der Belege dazu vor. Ihr eigener Wert hängt davon ab, wie sich Ihre Incidents zusammensetzen und wie viel von Ihrem Stack Hyground auslesen kann.

Das Setup selbst ist ein Helm-Chart-Deployment und läuft innerhalb von 30 Minuten. Anschließend konfigurieren unsere Engineers gemeinsam mit Ihrem Team die Adapter, wählen ein passendes Modell aus und binden Ihren Stack an, damit der Agent den vollständigen Kontext Ihrer Systeme hat. Wie lange das dauert, hängt von Ihrer Infrastruktur ab. Die meisten Unternehmen sind innerhalb von zwei Wochen nach Vertragsabschluss vollständig produktiv.

Hyground wird als jährliche Pauschallizenz abgerechnet, gestaffelt nach der Größe Ihrer Infrastruktur. Es gibt keine Kosten pro Nutzer, keine Credits pro Untersuchung und keine nutzungsabhängige Abrechnung, ein Anstieg des Incident-Volumens ändert die Rechnung also nicht. Die LLM-Token zahlen Sie direkt an Ihren Modellanbieter, unter Ihrem eigenen Vertrag. Das hält diese Kosten sichtbar und steuerbar, statt sie mit Aufschlag in einer Plattformgebühr verschwinden zu lassen.

Sie behalten denselben direkten Draht zum Engineering-Team, für Fragen, Konfigurationsänderungen und alles, was ausfällt. Der Support läuft montags bis freitags von 8:00 bis 18:00 Uhr MEZ, außer an bundeseinheitlichen Feiertagen.